Browser VAD -> Yandex SpeechKit ASR -> классификатор команд -> Qwen LLM -> JSON Schema validation -> REST API запись в MIS
Разработал hands-free clinical voice assistant для стоматологической MIS STOMMIS. Пилот прошел в СПб ГБУЗ СП № 8, есть подписанное соглашение о внедрении.
Классификатор команд на TF-IDF + logistic regression, обученный на 8,000 synthetic transcriptions, решает, когда вызывать LLM, и снижает затраты ASR/LLM на 95-97%.
Вывод Qwen ограничен строгим JSON-контрактом intent + slots, проходит JSON Schema validation и проверку intent whitelist перед записью в MIS. Медицинская запись не меняется, пока вся цепочка не проходит валидацию. End-to-end latency команды - около 2-3 секунд.